研究テーマについて(知的・高性能)
知的と高性能計算という二つ中核技術の研究を行っています。
・知的とは、機械学習・深層学習を含めた人工知能分野である。
・高性能計算とは、プロセッサアーキテクチャ、並列処理などのハードウェアの研究分野である。
本研究室は、下記のプロジェクトで研究を行っている。
(1)画像処理と深層学習を用いた古代文献の解読と潜在的な知識
本研究は、深層学習、画像処理、ビックデータ解析などの技術を用いて、日本・中国・インドの古典籍・古代文献の解読を目指します。
また、ビックデータ解析などの技術を用いて、これらの古代文献から、潜在的な知識の抽出と整理を目指す。それにより、古代文化遺産の整理と保護につながると考えられる。
(2) 深層学習を用いたIoTシステム
本研究は、深層学習、画像処理、IoTなどの技術を用いて、琵琶湖の中の魚の調査、高齢者の見守り、及びインフラの劣化の研究を行っている。
(3)高性能計算とプロセッサアーキテクチャ
プロセッサアーキテクチャの研究を行っている。また、FPGAを用いた深層学習の高速化を目指している。
まとめ：本研究室では、ソフトウェアからハードウェアまで幅広く研究し、また、伝統的な画像処理から、最先端の深層学習技術、IoTまでを研究している。
さらに、これらの技術を用いて、ニーズの重要化している高齢化社会から、未開拓な分野である古代文献解析まで、幅広く研究している。
卒研学習資料
(1) Anacondaの使い方:
（学習資料）
(2) Anacondaの勉強のための機械学習とNNのプロジェクトコード：
（プロジェクトコード）
Apathy 研究資料
(1) Apathy 75％ :
(コード）
(2) Apathy 論文資料：
（論文資料）
Google colab 学習資料
(1) 学習ビデオ(画面が中国語ですが、、、拡大すれば見やすくなる)
(2) サンプルコード：
（コード）
(3) Google colab 使用資料：
（学習資料）
拓本データセット
(1)拓本データセット：
（40 classes ）
(2)OBIs拓本データセット：
（OBI125）
論文の書き方
(1)FIT,IPSJ全国大会など： download
(2)D Thesis Data： download
(3)Conference Shao Zhu (Word) ： download
(4)Conference Shao Zhu (Pdf) ： download
