| 氏名 | Name | Theme | ||
|---|---|---|---|---|
| Professor | Lin MENG | Research database | ||
| Google Scolar | ||||
| RARA | ||||
| Assistant Professor | QI LI | Google Scolar | ||
| Secretary | SHIONO | |||
| PH.D students(13) | ||||
| D3(2) | YiFei GE | AI + IoT + Applications | ||
| Zhuo LI | AI + Applications; Anomaly detection | |||
| D2(4) | Xin WANG | AI + Bioengineering | ||
| ZhenLing SU | AI + Architecture | |||
| MengTao WANG | 4D Printer | |||
| Hayata KANEKO | 古代文献修復＋高性能AI+Architecture | |||
| D1(7) | JiaLe REN | AI + Bioengineering | ||
| YeXin ZHANG | AI + Architecture | |||
| YingRui GENG | Time series data; AJ-Core + battery | |||
| YuHao YAN | NAS + Anomaly Detection | |||
| Ryuto ISHIBASHI | AIの全般応用ViT | |||
| Xiangheng WANG | AIを用いた古代文献整理 | |||
| Yifan XU | 4D Printer 時系列予測 | |||
| Master students(16) | ||||
| M2(8) | Junqing WANG | AIを用いた物体検出 | ||
| Hikaru FUKUSAKA | 深層学習モデルの訓練時間短縮と計算量削減に関する研究 | |||
| Takashi HIGASHI | Video Vision Transformer(ViViT) | |||
| Taiga TANAKA | Vision Transformer Pruning | |||
| Yuuya YOSHIZU | 生成AIを用いた古代文献修復 | |||
| Ai NAGASE | AIを用いた異常検出 | |||
| Zhongyu WANG | AI+FPGA | |||
| Runqian ZHANG | 低コストのエッジコンピューティングAI農業ロボットに関する研究 | |||
| M1(8) | Yifei XU | 時系列予測+4D Printer | ||
| Muhammad Hamza Mehdi | FPGA | |||
| 藤田 佑樹 | AI+古代文献修復 | |||
| 草木 秀士 | AI model Optimization | |||
| 高橋 遥大 | AI+異常検出+NAS | |||
| Yan YAN | ||||
| Qihang SUN | ||||
| XingZhi ZHOU | ||||
| Undergraduate Students(11) | ||||
| M0(7) | 市原 賢人 | 高速道路システムにおける画像ベースの悪天候・悪環境除去AIの実現 | ||
| 山口 航平 | 小型ドローンに向けた農業用AIの軽量化 | |||
| 井本 佑一 | 拡散モデルを用いた古代文献の修復 | |||
| 佐々木 優希 | 深層学習を用いた日本古典籍の整理（認識） | |||
| 谷川 竜都 | 深層学習を用いたリチウムイオン電池のSOH予測モデルの高精度化 | |||
| 横山 拓哉 | 悪環境下におけるドライバー表情認識AIモデルの精度向上 | |||
| 石野 幹久 | エッジデバイスに向けたAIモデルの最適化 | |||
| B(4) | 後藤 晴貴 | |||
| 深美 葵 | ||||
| 平尾 陸渡 | ||||
| Yue YIN | ||||
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 |
|
| 2024 年度 | PhD students (2) |
Bing LYU | AI-Based Reorganization and Spatiotemporal Database Development for Natural Disaster Analysis in Early Japanese
Documents 古代文献に向けた AI による整理と時空間データベースによる自然災害分析 |
研究教育機関 １名 |
| Qi LI | Research on Deep Neural Network Compression Technologies for Edge Devices エッジデバイスに向けたディープニューラルネットワーク圧縮技術 |
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| Master students (8) |
Mingyuan LI | Improved YOLOX Kuzujishi Recognition with Synthetic Training Data Generation Using DCGAN（秋） | 本学後期課程進学 3名 ソフトバンク株式会社 楽天株式会社 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 株式会社三菱UFJ銀行 |
|
| 石橋 龍人 | Vision Transformerの応用と効率的な動的枝刈り | |||
| 林 駿介 | AIを用いた安全安心な高齢者社会の実現 | |||
| 松井 敦己 | 損失改善によるYOLOを用いた農作物収穫検査の精度向上 | |||
| 尾野 優雅 | マルチモーダルを用いた異常検出 | |||
| 服部 航三郎 | SEAD+: SegGPTを用いた構造的・論理的異常検出 | |||
| XiangHeng WANG | AIを用いた古代文献の認識と修復 | |||
| YiFan XU | 4Dプリンターに向けた時系列データの予測 | |||
| 学部生 (8) |
高橋 遥大 | 意味的領域分割と物体検出を用いた残量測定の応用 | 本学修士進学 3名 | |
| 藤田 佑樹 | 敵対的生成ネットワークを用いた古代文献修復 | |||
| 草木 秀士 | Vision TransformerにおけるAttention機構の動的な枝刈り | |||
| 土手 敦耀 | ナノドローンに向けた物体検出AIに関する検討 | |||
| 山本 清也 | AIを用いた収穫ロボットに向けたトマトの自動検出 | |||
| 山口 勝之 | YOLOを用いたリンゴの傷検出と分類 | |||
| 石川 聖幸 | Vision Transformer における正規化トークン圧縮手法 | |||
| MUHAMAD Afifi Bin Amran | BNNを用いたAIモデルのFPGA実装と最適化 |
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 | |
| 2023 年度 | Master students (4) |
金子 隼大 | AIを用いた古代文献の修復とアーキテクチャレベルのAI高速化に関する検討 | 本学後期課程進学、学振DC1特別研究員 1名 |
| Guojing ZHANG | FPGAを用いたCNNの高速化 | |||
| 高木 健司 | BNNを用いた深層学習の高速化 | |||
| Hong YANG | 改善したくずし字抽出手法を用いた高精度な日本古典籍整理 | |||
| 学部生 (7) | 佐田 淳史 | 物体検出深層学習モデルの自動構築 | 本学修士進学 5名 | |
| 田中 大雅 | 深層学習を用いた表情認識 | |||
| 長瀬 亜依 | 深層学習を用いた異常検出 | |||
| 東 昂巳 | エッジデバイスでの深層学習を用いた転倒検知の実現 | |||
| 福坂 陽 | バイオガスプラントの監視IoTシステムの構築に関する検討 | |||
| 吉津 侑哉 | 画像生成AIを用いた日本古代文献修復の試み | |||
| 矢野 貴嶺 | 上場企業400社の株価チャートを用いた3 % 上昇の株予測 | |||
| Researcher (2) | Hengyi LI | Zhongyuan University of Technology 教員 | ||
| Xuebin Yue | |
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 | |
| 2022 年度 | Doctoral students (2) | Hengyi LI | Deep learning model optimization and acceleration | 立命館大学総合科学技術研究機構 専門研究員２名 |
| Xuebin YUE | Artificial Intelligence for Emerging Applications-From Cultural Heritage Inheritance to Modern Social Problems | |||
| Master students (9) | 渥美 柾彦 | FPGAを用いた柔軟な畳み込み演算ユニット実装の検討 | 本学博士後期課程進学1名、 ＴＳＭＣデザインテクノロジージャパン(株)、 三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー(株)、 ソフトバンク株式会社、 オリックス・システム(株)、 ＮＥＣソリューションイノベータ(株)、 パナソニックＩＴＳ(株) | |
| 田中 慶 | 深層学習を用いた物忘れサポートシステムの構築～データセットの自動拡張による学習の効率化～ | |||
| 横尾 健太朗 | Raspberry Piを用いたIoTシステムの構築 | |||
| 森岡 智樹 | Androidを用いた柔軟な学習データセットの実現～サーバークライアントシステムの構築～ | |||
| 飯沼 柾斗 | 深層学習を用いた果実のリアルタイム選別 | |||
| Qi LI | Dynamic Compression-based Deep Learning Performance Improvementation and the Acceleration on FPGAs | |||
| Ziming WANG | An Unsupervised Approach for Automatic Organization of Professor Shirakawa`s Hand-Notated OBI Documents | |||
| Minxuan WEN | IoT-based Efficient Training Data Collection System for Improving the Usability of AI Models | |||
| Jianhao GONG | A Design of Light-weight Shuffle Network | |||
| 学部生 (9) | 石橋 龍人 | A Deep Learning-based Object Detection Algorithm for Empty-Dish Recycling Robot | 本学修士進学4名 (株)ＮＳソリューションズ中部 | |
| 尾野 優雅 | Deep Learning-based Fatigue Crack Detection Method | |||
| 林 駿介 | 深層学習を用いたマスク着用時の表情認識 | |||
| 松井 敦己 | Deep Learning-based Real-time Visual Inspection for Grading Apples | |||
| 加藤 拓実 | 深層学習を用いた物探し支援システムの構築とデータセット拡張方法の提案 | |||
| 中野 亮汰 | セマンティックセグメンテーションによる卵パックの生産情報の認識 | |||
| 松田 龍弥 | 画像処理と深層学習を用いた日本古典籍の自動解読 | |||
| 竹中 健人 | 日本災害時空間データベースの構築に向けた提案 | |||
| Boyu ZHENG | 深層学習を用いた白川トレースの整理 |
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 | |
| 2021 年度 | Master students (5) | 河野 竣介 | Djangoを用いた甲骨文字認識アプリケーションの開発 | |
| Han GAO | 画像処理と深層学習を用いた日本古典籍の自動整理 | |||
| Shuyang SHAO | 背景文字の検出と認識および産業への応用 | |||
| Haoqing WANG | 深層学習での表情認識とランドマーク変動を用いた精度向上 | |||
| 島田 侑奈 | 深層学習を用いたくずし字認識 | |||
| 学部生 (6) | 山本 悠司 | LSTM を用いた為替レート予測 | 本学修士進学 3名 | |
| 長谷川 諒 | 深層学習を用いた表情認識 | |||
| 坂口 駿大 | 深層学習を用いた植物の状態観測 | |||
| 高木 健司 | 量子化を用いた CNN の軽量化 | |||
| Xiangheng WANG | 深層学習を用いた卵の汚れの検出 | |||
| Guojin ZHANG | FPGA を用いた CNN の高速化に関する検討 |
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 | |
| 2020 年度 | Doctoral students | Yaqiang ZHANG | IoT System China Uni. of Geosciences(Beijing) | |
| Project Intership | Amar Prabhu G. | Cultural Heritage Protection | | |
| Master students (5) | Zhichen Wang | Comprehensive Analyses and Optimizations of Deep Learning Models on CPU SIMD Architectures | ||
| Bing LYU | Kuzushiji Documents Reorganization by Combining Image Processing and Deep Learning | |||
| LeHan CHEN | Optical Character Recognition in Japanese Kuzushiji Documents by Deep Learning | |||
| YuXi CHEN | 三次元画像処理による転倒検出 | |||
| ZhiYu ZHANG | Reorganization of Rubbings based on Spatiotemporal Database | |||
| 学部生 (7) | 渥美 柾彦 | FPGAによる深層学習に向けた畳込み演算の高速化の設計 | 本学修士進学 5名 | |
| 飯沼 柾斗 | FPGAに向けた深層学習モデルの最適化に関する検討 | |||
| 森岡 智樹 | YOLOv3を用いた甲骨文字の自動認識 | |||
| 田中 慶 | 物忘れサポートIoTシステムの構築 | |||
| 横尾 健太朗 | 感情識別IoTシステムの構築と応用検討 | |||
| 村田 侑司 | 複数モデルを用いたくずし字認識 | |||
| 石田 真也 | 機械学習を用いたレーダー画像でのFrail判定 |
| 卒業年度 | 氏名 | 学位論文タイトル | 主な就職先 | |
| 2019 年度 | 学部生 (5) | Masaki KUROSAWA | Cultureal heritage preservation and protection | |
| Soji TSUDA | AI deep learning | |||
| Kawano SYUNSUKE | IoT Systems, Elderly protection | |||
| Yuna SHIMADA | Elderly protection Deep learning + Image processing | |||
| Koki TAMATANI | Cultural heritage preservation and protection SSD for OBI and Kuzushi characters | |||
| Visiting Scholar | Prof. Aravinda C V | Cultural Heritage Protection |