研究内容
AI × エッジ・最適化＋
01
エッジAI・モデル最適化
AI × エッジ・最適化
プルーニング・量子化・知識蒸留によるモデル圧縮、Vision Transformer のトークン削減、FPGA / RISC-V 向けハードウェア協調設計で、省資源・高速・低電力なAIを実現。
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AI × 物体検出・産業ビジョン＋
02
物体検出・産業ビジョン
AI × 物体検出・産業ビジョン
YOLO系の軽量物体検出を産業画像へ特化改良し、PCB欠陥検出・品質格付け・食器回収ロボットへ応用。教師なし異常検知で未知の欠陥も捉える実用システムを構築。
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AI × 文化遺産・古文書＋
03
文化遺産・古文書
AI × 文化遺産・古文書
くずし字・甲骨文字の自動認識、拡散モデル(DDRM)による劣化文書の修復、GANによるデータ拡張を通じ、文化遺産のデジタル継承をAIで加速。
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AI × バイオインフォマティクス解析＋
04
バイオインフォマティクス解析
AI × バイオインフォマティクス解析
単一細胞トランスクリプトーム・エピゲノム・空間トランスクリプトームを対象に、深層学習による特徴抽出とマルチオミクス統合モデルを開発。細胞タイプ同定や組織空間構造の解明に取り組んでいます。
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AI × IoT・ロボティクス＋
05
IoT・ロボティクス
AI × IoT・ロボティクス
重量29gのナノUAVへの完全オンボード物体追跡、360度カメラ搭載の水中ドローン、デジタルツインによるプラント監視など、AIとIoT・ロボティクスを融合した実世界応用。
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AI × 量子＋
06
量子計算・最適化
AI × 量子
量子ビットの重ね合わせと量子もつれを活用した量子進化アルゴリズムにより、乳がん・パーキンソン病・心疾患などの医療データで特徴量選択とモデル構造を統合的に最適化。量子コンピュータでの実機検証も実施。
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