博士後期課程の LIさんらの論文、Artificial Intelligence Review に採録されました。 Artificial Intelligence Review は 人工知能研究のトップジャーナルであり、インパクトファクターは、8.1となります。
また、本論文は、投稿から採録まで約11ヶ月間をかかり、５名の査読者の納得を得てからの出版となります。 本研究はアメリカUniversity of Georgiaとの共同研究です。
Hengyi Li, Zhichen Wang, Xuebin Yue, Wenwen Wang, Hiroyuki Tomiyama, and Lin Meng, “An Architecture-level Analysis on Deep Learning Models for Low-Impact Computations,” Artificial Intelligence Review, Springer, ,2022.
博士後期課程の Yueさん、Liさん、藤川さんの論文は、ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH)に採録されました。 JOCCHはハイインパクトジャーナルで、文化遺産研究のトップ難関雑誌です。 本論文は日本から２番目の採録となります。
Xuebin Yue, Hengyi Li, Yoshiyuki Fujikawa and Lin Meng, “Dynamic Dataset Augmentation for Deep Learning-based Oracle Bone Inscriptions Recognition”, ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH),2022.
博士後期課程の Yueさん、Liさんは、国際会議International Measurement Confederation (IMEKO 2021)にて、オンラインで論文発表を行いました。
M2のGaoさんは、FIT2021 第20回情報科学技術フォーラムでオンラインにて論文発表を行いました。
M1の 森岡さん、Wangさん、Wenさん、Gongさんは、国際会議ATAIT2021にて、オンラインで論文発表を行いました。
Tomoki Morioka, Aravinda C V and Lin Meng, “An AI-based Android Application for Ancient Documents Text Recognition,” ATAIT2021, Shiga, Japan
Jianhao Gong, Hengyi Li, Qi Li and Lin Meng, “A Deep Analysis of Group Convolution Schemes for Improving Deep Learning Performance,” ATAIT2021, Shiga, Japan
Minxuan Wen, Kentaro Yokoo, Xuebin Yue and Lin Meng, “An AI-based Mask-Wearing Status Recognition and Person Identification System,” ATAIT2021, Shiga, Japan
Ziming Wang, Xuebin Yue, and Lin Meng, " A Effective Approach for Noise Reduction from Shirakawa’s Hand-Notated Documents on OBIs Research," ATAIT2021, Shiga, Japan
続きを読む2021年8月1日 立命館大学・理工学部のOPEN CAMPUS は、孟研が一部研究紹介を担当しました。
教員は一日に計６回の研究紹介を行いました。人数制限のため、本研究室の研究紹介に約50名参加者が参加しました。
また、「立命館大学理工学部 紹介動画」には研究室の様子と研究成果を記録しました(5:00～5:40)。
2021年7月31日 ARC Days 2021 で孟は研究発表を行いました。
主催：
“Play and Discovery in Kanji Characters,” Project Leaders: Lin MENG